的蜘旨在自动种类蛛和不同机器学习识别蛇工具

”Critterpedia的机器首席执行官和联合创始人Nic Scarce说
。因此CSIRO和Data 61希望能让尽可能多的学习人下载Critterpedia，进行一次伟大的工具教育 ，
人们可以在Critterpedia网站注册成为该应用测试版的旨自蜘蛛第一阶段测试者 。这是动识积极改变的关键
 ，像Critterpedia这样由人工智能驱动的同种算法需要数十万张图片才能成为准确的评估
，”项目负责人、和蛇
“这两个物种之间的机器视觉差异可能相当微妙。Critterpedia可以引导人们更深入地了解我们被误解的学习野生动物，这是工具一个机器学习工具
，并上传他们可能在野外看到的动识蜘蛛和蛇的图片。旨在自动识别不同种类的同种蜘蛛和蛇。我们需要大量的和蛇训练数据来充分识别小动物，Critterpedia是机器创作者Nic和Murray Scare与澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的合作项目。同时也拯救动物的生命  。CSIRO希望这个项目能够帮助拯救人类的生命，

机器学习工具Critterpedia旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇
（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta：外媒CNET报道 ，Data61研究员Matt Adcock博士说 。提供他们所需的工具和体验 ，
“通过利用颠覆性的高端技术，