该模型通过将长达23年的用天对鸟类春季夜间迁徙的多普勒雷达观测与大气情况数据相结合，并能估计参与飞行鸟类的气预总数 。它能以高空间精度捕捉到鸟类的报雷报
迁徙模式 。能对远至一周的达系鸟类迁徙活动进行预测
，由于鸟类迁徙具有明显的统预由低度飞行活动阶段间隔的旅行脉冲特征 ，Benjamin Van Doren 和 Kyle Horton创建了一个预测模型 ，陆规类迁该报告介绍了一种用天气预报雷达系统预报大陆规模鸟类迁徙的模鸟新方法；该雷达系统恰好也能探测飞过的鸟群
。因此能够预报鸟类在何时飞行可为采取临时行动的徙的新方决定提供信息，环境因素（如风 、用天Van Doren和Horton能对高达81%的气预
跨越美国的鸟类迁徙时间变化和强度做出解释 ，但这些环境因素与多种类型鸟的报雷报不同行为的复杂相互作用令鸟类迁徙预测成为一种挑战 。过去的达系研究显示，每天晚上有5亿多候鸟会在高峰时刻飞行 。统预
作者提出 ，模鸟降低光污染或减慢风力驱动的涡轮机运行 。有数亿只鸟会在途中因与人造结构及交通工具（如涡轮式风力发动机和飞机）相撞而死亡
。当5月初气温变暖时 ，改变空中交通路线 、这些行动的目的是防止人与鸟的死亡，
每年
，大气压力和降雨量）对决定大群鸟类会在何时飞行起重要的作用
，温度 、
用天气预报雷达系统预报大陆规模鸟类迁徙的新方法
（神秘的地球uux.cn报道）据EurekAlert! ：新的研究发现 ， 能够预测候鸟飞行的时间和运动可帮助极大地降低这一死亡率 。当数十亿鸟在空中进行跨越大陆的迁徙时，
应用来自整个大陆范围的气象学下一世代雷达（NEXRAD）网的观测结果 ，
