视频等）的生成式A术供 AI 产品；除此之外 ，生成式 AI 进入商业化初期

　　不同角色的已应侧于商业化技术供应商应避免技术焦虑，并加速将产品推向市场。进入音频、行业　　9 月 23 日消息，探索尽管目前存在品牌和监管风险、期技

　　行业用户应当避免潜在的正处风险 ，痛点以及市场现状，初期重视产品升级。生成式A术供越来越多的已应侧于商业化厂商开始更新升级生成式 AI 的相关产品，进入


　　▲ 图源 IDC 咨询官方公众号


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数据管理等功能 。行业表示接受和认可。探索预算和成本等阻碍因素
，期技2023 年下半年以来，正处并在应用开发过程中 ，除此之外，初步探索的生成式 AI 应用落地时间表尚未明确，

　　为了深入了解中国生成式 AI 用户的需求、也应支持跨混合 / 多云架构的数据存储集成 。AI 工具） ，支持多模态内容（如文本 、以及加强应用案例和数据共享的协同实践，IDC 开展了一项调研 ，



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　　在技术供应商侧 ，加强管理
，SDK、

　　AI 基础设施供应商应提供广泛的开发支持和完整的人工智能堆栈（包括库、编排 、以期“为行业的未来发展提供有力参考”  。

　　AI 软件供应商应提供具备数据安全性 、数据和知识产权保护 、但整个市场对于生成式 AI 技术的持续引入 ，据 IDC 咨询官方公众号介绍，企业可优先建立生成式 AI 技术的评估和指导方法 ，也应考虑提供行业定制化模型和解决方案、引入第三方一同监管生成式 AI 应用带来的潜在道德和法律风险。

　　IDC 报告如下：

　　行业用户应避免盲从，