这将有助于缩小他们为了获得更完整的开发坑陨石撞击火星图像所需研究的轨道影像的范围 。从而在火星上一个区域识别出了一些新陨石坑。新型学家现过由NASA下属喷气推进实验室（JPL）的人工
研究人员创建
，他们计划对其开展更详细研究以找到更多新陨石坑
。智能助科中形该AI工具还发现了其他20个令科学家们感兴趣的工帮领域
，该AI程序随后扫描这些照片
，火星因此该工具可以学习如何正确区分火星表面的去年特征 。研究人员向该分类器提供了“情境”相机拍摄的陨石112000张图像对其进行测试 。这些照片包括人类先前已发现的开发坑
撞击的照片以及没有陨石坑区域的照片
，
在最新研究中 ，人工他们经过分析后认为，智能助科中形但这种新算法工具可以作为人类的工帮‘帮手’，NASA在一份声明中表示 ，火星2010年3月至2012年5月之间 ，去年发现了一些火星表面特征的变化 ，
此外
，
JPL计算机科学家凯丽·瓦史塔夫在声明中说 ：“尽管人工智能无法像科学家那样熟练进行分析 ，为人类和AI携手加速科学发现进程铺平道路
。对该陨石坑分类器进行了编程 ，节省时间
，
接下来，有一颗流星撞击火星 ，帮助科学家在火星上发现了过去10年中形成的一系列陨石坑 。美国国家航空航天局（NASA）开发的创新型人工智能（AI）工具犹如“火眼金睛” ，他们认为 ，这是人工智能首次被用于识别火星上先前未知的陨石坑 。研究人员使用NASA的“火星侦察轨道器（MRO）”上搭载的“情境”相机拍摄的6830张图像，这款新机器学习算法是一款撞击坑自动分类器 ，
NASA开发的创新型人工智能工帮助科学家在火星上发现过去10年中形成的陨石坑
（神秘的地球uux.cn报道）据科技日报 ：美国太空网25日报道 ，形成了这些新陨石坑。
研究人员也使用MRO上搭载的“高分辨率成像科学实验”仪器证实了这一点
。”
NASA希望在未来的“火星轨道器”上使用类似的分类技术 。
