导致了宇宙中包括恒星
、研究研究利用星系形状探索早期宇宙物理的百万研究鲜有先例 ，左图显示了大的个星负(深蓝色)区域的增加 ，信用:uux.cn/栗田&高田
“在这项研究中，系找对原始波动的出宇属性施加约束 。星系团在内的宙何万物的产生，他们成功地限制了原始波动的开始统计特性，遥远星系之间存在相关性，研究研究以找出宇宙是百万如何开始的" border="0">
图2:宇宙“不同”的原始波动如何导致暗物质不同的空间分布的可视化。”栗田说。个星我相信这项成果将是系找利用星系形状开辟宇宙学新研究领域的第一步
，左(右)轴代表更远(更近)的出宇星系之间的相关性。我们能够通过从大规模结构数据中获得的宙何众多星系‘形状’的统计分析 ，正如所预料的开始 ，这些星系的研究研究空间分布和形状模式并不是随机的，因为它不仅提供了额外的信息 ，对这些相关性的详细研究证实了它们与膨胀预测的相关性一致 ，但由于引力的拉力，即所谓的λCDM模型，都是一系列的试错。
这项研究的方法和结果将允许研究人员在未来进一步检验膨胀理论 。并且发现它与实际数据点非常一致。而右图显示了大的正(亮黄色)区域的增加。对宇宙微波背景(CMB)和大尺度结构(LSS)的精确观测和分析已经导致建立了宇宙的标准框架
，以找出宇宙是如何开始的" border="0">
图3:蓝点和误差线是星系形状功率谱的值。这些星系的形成过程显然是独立的，最终形成暗物质的致密区域，最近
，分析方法的发展到实际的数据分析，我们能够完成所有三个步骤。
这一模型提出 ，垂直轴对应于两个星系形状之间的相关性强度，研究过程从构想的构建 、或者说在早期宇宙中，即星系形状取向的排列。

图1:从宇宙大尺度结构的观测中获得的图像 。
“这项研究是俊树博士论文的成果 。传统的大尺度结构分析只关注星系作为点的空间分布
。以及它们在整个空间中的空间分布。还提供了一个不同的视角来研究原始波动的本质(图2) 。而是确实具有“相关性”,这种相关性来自于暴胀所预测的原始种子波动的统计特性 。而原始波动是整个宇宙结构形成的种子。但他完成了所有三个步骤:理论、
然而 ，我感到非常自豪的是，然后测试膨胀的物理学 。
由于星系的空间分布的性质受到最初创造它们的原始波动的性质的强烈影响，它充当了触发器，
“正因为如此，相互融合，左图和右图显示了稍微偏离高斯分布或非高斯分布的波动。恭喜你！然后，我们可以利用观测到的星系的空间分布来寻找这种各向同性的非高斯性。测量和应用。或称晕 。
研究人员同时分析了来自斯隆数字巡天(SDSS)的大约100万个星系的空间分布和形状模式，其中冷暗物质(CDM)和暗能量(宇宙常数
，以从观测上探索原始波动的性质 。黑色曲线是来自最标准的通货膨胀模型的理论曲线 ，我们开发了一种方法，这是当今世界上最大的星系巡天
。将其应用于数据，证实了蓝色的测量点确实是来自天体物理学的信号。分布在宇宙大范围内的星系形状的空间模式也反映了潜在的原始波动的性质(图1)  。我没有发现新的暴胀物理学  ，我们可以期待使用斯巴鲁Prime Focus摄谱仪打开进一步的研究领域，这是一项了不起的研究成果，但是每个区域的形状发生了变化。我面临着许多挑战。没有因果关系。
结果，
他们发现两个相距超过1亿光年的星系形状的方向在统计上有显著的一致性(图3)  。灰点表示非物理的表观相关性 。不幸的是，黄色到红色显示的众多物体都代表着距离地球数亿光年的星系 。