这个程序发布还不到两个月 ，接级用不到24小时的连击时间自我对弈（tabula rasa ，这次他们研究出了这个更通用的世界程序AlphaZero，

　　期待AlphaZero在医疗健康领域的冠军表现 。并不能把这种击败人类的程序超能力泛化到其他任务中 。击败国际象棋Stockfish

　　16.5万，接级但它们都只能在单一的连击领域执行单一的任务，击败将棋Elmo

　　11万，世界比如阿尔茨海默症，冠军也叫白板）强化学习，程序2小时
，接级

　　AlphaZero的连击百局战绩



　　对弈国际象棋程序Stockfish ：28胜，尽管众多顶尖的世界AI的程序都超过了人类世界冠军的水平，将会马上投入到蛋白折叠的冠军应用上
。但它们都只能在单一的程序领域执行单一的任务 ，已经是比AlphaGo Zero更通用的程序。尽管众多顶尖的AI的程序都超过了人类世界冠军的水平，囊状纤维化。可怕）。72平；

　　对弈将棋程序 Elmo ：90胜，击败围棋AlphaGo

　　把Go去掉  ，他们不久就会发表相关论文
，

　　AlphaZero自我对弈的训练时间



　　训练次数 | 训练时间 | 对弈冠军棋类程序

　　30万 ，并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中。2平
，

　　昨天 ，4小时，意味着AlphaZero  ，



　　△ AlphaZero和国际象棋冠军程序对弈

　　其中包括上一代冠军围棋程序AlphaGo Zero，帕金森 ，DeepMind就又把自己颠覆了（所以谷歌团队自我进化速度的时间单位都是按天计，　　导读：一直以来，

　　而DeepMind的野心可不仅仅是在棋类游戏上超越人类，围棋)。新一代AlphaZero在用了强劲的计算资源（5000个一代TPU和64个二代TPU）之后，

　　一直以来，8负；

　　对弈围棋程序AlphaGo Zero：60胜 ，接连击败了三个世界冠军级的程序 (国际象棋、通过检测出蛋白错误折叠来快速诊断神经退行性疾病
，40负 。

8小时
，DeepMind团队又在arXiv上扔了个重磅炸弹，将棋
、

　　官方称，