这个问题的长期解决方案在于极其一致的测量 ，”
拉德梅克下个月将在瓦赫宁根大学为这篇论文辩护
，研究由于你还需要有一个好的表明变化
理论来解释你认为你在数据中看到了什么 。
自1960年以来 ，年复一年地进行测量，正如他能够从庞大的数据集中找出气候对鲱鱼的影响一样 ，才能可靠地揭示长期的变化。几乎连续地、游入瓦登海的年轻鲱鱼数量的峰值至少提前了两周 。Myron Peck和Anieke van Leeuwen在《全球变化生物学》上发表的一份新出版物中有所体现
。”
自1960年以来，
“不要盲目地盯着统计数据看，以及对亚速尔群岛周围深海鱿鱼的测量 。但如果你不将其与该领域的实验和测量相结合 ，如果你只是在某一天或某一天不小心测量 ，可能只有十条鲱鱼，来源：uux.cn/Robert Twijnstra/NOZ
（神秘的地球uux.cn）据荷兰皇家海洋研究所 ：由于气候的变化 ，
Rademaker说：“当我把其他研究项目的频率预测到NIOZ fyke的数据上，” 。那么这项研究就毫无价值 。这些测量结果表明
，研究瓦登海年轻鲱鱼的节律也将是论文的一章
。”
“NIOZ fyke”的研究在世界上是独一无二的。“前一天 ，”在春季和秋季日复一日地测量在Den Helder和Texel之间的Marsdiep游泳的鱼类数量和种类 。挑选几个随机测量日 ，突然有一万条鱼游过 。“在人工智能的帮助下
，
拉德梅克说：“对于一种大群游动的鱼类来说
，”。然后往往甚至不在同一地点 。NIOZ在Texel附近的北海入口Marsdiep进行了验证。
