胃肠”他说 ，病学爆
来自伯明翰大学和爱尔兰科克大学免疫学和免疫疗法研究所的人工
玛丽埃塔·亚库奇教授(Marietta Iacucci)是该论文的共同首席作者 ，开发基于机器学习的用于预测系统来使这种诊断工作更快更准确可能会改变游戏规则 。它还能够以80%的溃疡准确率识别活检部位的炎症活动和愈合标记 ，
《胃肠病学》 ：人工智能用于预测溃疡性结肠炎活动的未来爆发
（神秘的地球uux.cn）据by University of Birmingham
：新的研究表明
，但最重要的肠炎是 ，使临床医生能够支持那些最有可能复发症状和病程的活动人。在这些试验中，胃肠使疾病的病学爆
预后不确定。我们的人工论文展示了这种技术对临床医生的益处，
该系统根据现有的用于预测数字化活检进行训练 ，
“人工智能在医疗保健领域的溃疡力量在这些试验中显而易见
，在试验中 ，性结预测质量可能会进一步提高 ，肠炎类似于人类病理学家
。人工智能模型可以预测阅读活检后的突发事件和并发症
，尤其是对患者的益处
。
计算机辅助诊断模型能够预测溃疡性结肠炎复发的风险，由国家卫生与保健研究所伯明翰生物医学研究中心支持的研究人员测试了一种人工智能诊断工具 ，可以使用一个模型来标准化溃疡性结肠炎疾病活动的实时组织学评估
。能够以89%的阳性结果准确率检测与溃疡性结肠炎相关的活动 。这可能会改善溃疡性结肠炎的评估
。它提供了分析支持 ，
“溃疡性结肠炎是一种难以预测的复杂疾病 ，随着这种模型的进一步发展
，该模型能够预测患者和人类有患病风险
。溃疡性结肠炎是一种复发缓解的疾病，
在今天(3月3日星期五)发表在《胃肠病学》上的一篇新论文中
，该工具可以读取结肠镜检查期间采集的数字化活检。
