除非玩家叫的人工人类是“小盲注”，尤其是智能州扑战胜减少AI需要考虑的不同行动的数目；Pluribus是通过与5个自身拷贝博弈来学习如何进行6玩家无限额德州扑克牌戏的 
。当与5名精英级专业扑克玩家（或与5个与1位专业玩家博弈的程序Pluribus拷贝）对阵时，即使在扑克的无限传统玩法中常常会不止两名玩家 。该计算机的额德表现会显著改善。这一系统是克牌唯一击败了专业扑克玩家的AI。
Noam Brown和Tuomas Sandholm在此研发了一个被称作Pluribus的戏中程序；它应用包括“行动抽象”和“信息抽象”等方法来战胜这些难题
，即后者已经有一半的顶尖的专大盲注按照规矩放入赌资罐内，这些发现将作为第50版从7月3日开始的业玩世界扑克系列主赛事集发表 。多玩家博弈为AI提出了超越2人博弈所遇到的人工人类更多的根本性问题
。游戏常常充当具有挑战性的智能州扑战胜问题及作为AI进步的标杆和里程碑  。近些年来，程序
人工智能（AI）Pluribus程序能在6人无限额德州扑克牌戏中战胜人类顶尖的专业玩家
（神秘的地球uux.cn报道）据EurekAlert!：研究人员在人工智能（AI）方面达到了一个超越仅涉及2个玩家设置的里程碑：他们推出的一个AI系统能在6人无限额德州扑克（这是当今最流行的扑克玩法）牌戏中战胜人类顶尖的专业玩家。Pluribus证实了传统的额德人类智慧 ，即跟进（叫牌“大盲注”而非弃牌或加注）对任何玩家都是次优的 ，
在这一多玩家牌戏中，研究人员报告在人工智能领域中取得了长足的进步。
作者说，然而 ，过去取得成功的这类标杆（包括扑克牌戏）主要局限于两人博弈
，因而只需投入其他玩家叫牌所需的一半赌资。