Data61研究员Matt Adcock博士说 。机器提供他们所需的学习工具和体验，”项目负责人 、工具

机器学习工具Critterpedia旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇
（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta：外媒CNET报道，Critterpedia可以引导人们更深入地了解我们被误解的动识野生动物，并上传他们可能在野外看到的同种蜘蛛和蛇的图片。这是机器积极改变的关键，我们需要大量的学习训练数据来充分识别小动物，旨在自动识别不同种类的工具蜘蛛和蛇 。
“通过利用颠覆性的旨自蜘蛛高端技术
，
人们可以在Critterpedia网站注册成为该应用测试版的动识第一阶段测试者
。”Critterpedia的同种首席执行官和联合创始人Nic Scarce说 。同时也拯救动物的和蛇生命 。Critterpedia是机器创作者Nic和Murray Scare与澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的合作项目。像Critterpedia这样由人工智能驱动的算法需要数十万张图片才能成为准确的评估 ，CSIRO希望这个项目能够帮助拯救人类的生命 ，因此CSIRO和Data 61希望能让尽可能多的人下载Critterpedia，
“这两个物种之间的视觉差异可能相当微妙。进行一次伟大的教育，这是一个机器学习工具，