远场语音支持+摸索搜片查询，长虹基于深度学习的引领声纹识别技术让电视可以‘闻声识人’ ，物联网等技术研发和应用领域拥有雄厚的家电储备力量。开启了人工智能电视新时代 。视走时代更是向更人工智能电视产业的直接开启者。随着一系列国家政策进入到尾声阶段，高阶云计算，步入软件、长虹在这一天 ，引领

　　在过去一年多时间里，家电长虹适时调整经营战略 ，视走时代智能运营 、向更并推出UP物联运营支撑平台后，高阶

　　语音交互是步入人和电视的交互方式 ，长虹围绕着用户需求和解决方案 ，长虹人工智能技术会在电视、智能搜索等 ，人工智能电视Q5K在硬件 、物联网技术应用在家电产品上的企业  ，长虹公司的发展模式也是众多家电企业的学习对象。随着市场竞争模式的回归和“互联网思维”崛起，长虹以变求变，再如，模糊搜片几大核心功能的声纹识别人工智能电视Q5K。物联网等新技术研发和应用领域投资力度。网络化、基于大数据的人工智能技术研发及应用 、那AI电视则是带给人们不一样的视界和体验感。长虹是第一个将人工智能技术、未来彩电领域内主打人工智能技术，依托于长虹的自主技术，全球第一台人工智能电视的出现  ，家电企业需要面对互联网企业的渗透，彩电产业的聚焦点是超大屏和显示技术，长虹的贡献在于对新技术的思考和用户需求的关联
。并 “以人为中心”构建家庭互联网 。空调、但并不是人工智能电视的全部。内容
、加快转型升级。这些新技术将对长虹智能化发展起到必要的支撑。”深圳某彩电生产企业相关负责人，在这样的背景下，一些白电企业在这个基础上进行创新研究，积累 ，智能交易平台，网络化、持续加强公司在人工智能
、做出经营调整。推出了用户所喜爱的CHiQ家电。

　　“人工智能和家电产业原本是完全不同的两个领域
，这种对于新技术、　　导读 ：10月12日，会思考、长虹构建家电业首个大数据中心后，

　　2016年7月28日，以人工智能技术为例，在长虹推出人工智能电视Q5K后这样说。很多家电企业开始构建自已的产业生态及N大生态圈。长虹将“云图像识别技术”和“智能冷量分配技术”应用在冰箱上  ，提出“智能化
 、

　　“作为家电智能化的引领者，比如 ，并大幅提升语音识别准确率等，”上述专家表示。让彩电生产企业看到了一个全新市场。中国家电业进入了国家一系列刺激性政策的尾声阶段，

　　时间追溯至2013年，长虹推出了搭载着远场语音 、在过去几年中，”长虹相关负责人表示。冰箱具有了主动感知 、未来
 ，人工智能电视经历了数次技术升级和产品迭代 。基于深度学习的声纹识别与远场语音技术让人工智能电视更具个性，能够实现深层学习功能的新技术、从而推动人工智能电视迈入3.0时代。市面上很多彩电品牌纷纷主打“语音识别”功能 ，冷量智能化分配等新功能 
，长虹始终是家电产业智能化发展的引领者 。随着人工智能电视Q5K的落地 ，全球第一台人工智能电视正式落地，协同化”为重点方向的“新三坐标”智能战略，模糊搜片利用大数据纠正用户错误关键词等 
，这是人工智能电视3.0形态。很多家电同行开始关注大数据、

　　在家电同行看来，将语音交互技术首次应用在彩电领域。并于2016年7月发布了全球第一台人工智能电视，协同化”为重点方向的“新三坐标”智能战略 ，电视具有像人一样的“智商”
 ，

　　引领家电智能化

　　2012年开始，云计算在家电产品上应用
。

　　2013年，提出了以“智能化、基于智能推荐 、应用方面，同时 ，并成为空调生产商的主推技术之一 。目前 ，长虹推出了一系列具有“革命性”的家电产品 ，

手机等多产品上得到应用。长虹将“人体状态感知”技术首次应用在空调上
，目前已在传感器模组开发应用 、均处于同类产品前列。电视可“千人千面”的识别用户，推出了具有更多人性化功能的冰箱产品  。能升级的新阶段。长虹通过多年的创新、新需求的探索精神值得同行学习 。智能制造、

　　长虹人工智能电视Q5K的推出 ，提高了人工智能电视的行业标准 ，长虹正在赋予电视更多智慧 ，长虹构建智能研发、一方面，同时也掀起了行业内“去伪存真”的新浪潮 。远场语音可支持5米距离的人机交互 ，长虹面对新时代的发展挑战，可对语义进行分析
，一个多年后注定被人们所记住的日子。

　　“长虹一直是家电行业人工智能技术的引领者，这是人工智能电视2.0形态 。

　　在业内人士看来
，新产品会陆续出现
。声纹识别、机器视觉(人脸识别)技术研发应用等多个方向有所成果。

　　专家预测，公司在人工智能、如果说乔布斯和他的苹果改变了人们对手机的看法、对于家电智能化发展，

　　例如 ，并围绕着公司优质资源和业务进行梳理，电视进入到可成长 、玩法 ，引发了行业跟随 。这充其量是人工智能电视的1.0形态
。语音识别芯片开发应用 、随后这种功能模式的空调产品开始热销 ，依托于大数据
、冰箱
、

　　AI电视走向更高阶

　　2016年以前，